跟着办理水平的不断进步，我国大型城市污水零排放设备厂的办理正有向信息化、智能化开展的趋势，因此关于各类模型东西日将益依靠。老练的模型东西不仅能够精确模仿污水厂进出水水质的改变规律，为污水厂的提标改造及工艺优化供给根据，还能进步污水厂日常运转的办理水平，为完成提效降耗助力。本期栏目精选若干个国外成功运用的模型进行简述，共同行参阅。

　　跟着城市化进程的加速，新建工业区、住宅区等不断地涌现和扩张，配套的污水处理厂也面临着不断增长的污水处理需求：越来越大的处理水量、越来越杂乱的处理水质以及越来越严苛的排放规范。为此，一方面关于现有的处理设备设备，需求不断进行参数调整和工艺优化，在进步处理功率的一起尽力将能耗最小化;另一方面，在把握现有实践运转数据的根底上，需求进行合理的规划和规划，引进新的技术手法，对污水处理厂进行当令的扩建和工艺改造;别的，关于日常的人员办理、设备保护等方面的运营理念，也要不断进行更新和完善，在保持出水水质安稳合格的前提下，始终将“提效降耗”作为开展的方针。这其间，模型模仿作为一种辅佐手法，污水零排放设备在数据剖析、作用评价、水质猜测等方面具有不行代替的重要作用。本文在文献调研的根底上，收拾汇编了目前较为前沿的模型模仿及其在污水处理厂中的使用，包含用于补足进水缺失数据、性能评价、能耗预算及进水水质猜测等各方面的模型，以期为行业相关人员供给参阅。

　  用于生成污水处理厂进水缺失数据的黑箱模型

　　污水处理厂得到的数据调集大致可分为两类：一类是主动测得的数据，如流量计测得的流量数据等，它们大部分为定量数据，一般具有很高的记录频率，转化为不同的时间尺度进行处理;另一类是经过剖析得到的数据，如进出水的水质参数等，大部分为定性数据，一般由24 h内的随机样或许混合样决议，时间分辨率(time resolution)较低。后者是进出水水质状况剖析以及工艺操控优化的根底材料。这些数据不仅可作为污水处理厂扩建规划和全体布局的参阅根据，也可用于构建污水处理厂模型，进行动态长时间模仿来猜测和验证多年海量数据的合理性与精确性。可是，对水质的模仿剖析一般需求接连的进出水水质定性数据作为支撑，这与一些污水零排放设备厂惯例的低频数据监测形式相悖，尤其是关于一些小型污水处理厂。为此需求采取一些合理的办法，替换和弥补一部分遗失的监测值来进步数据的时间分辨率。